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​マルチメディア推進フォーラムにおいて、Approximate Computing技術に関する講演登壇

Masaki Kan

2020年7月14日

第825回マルチメディア推進フォーラム(テーマ「ポスト・ムーアの切り札:Approximate Computing」)において、講師として「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」というタイトルで講演を行いました。

第825回マルチメディア推進フォーラム(テーマ「ポスト・ムーアの切り札:Approximate Computing」)において、講師として「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」というタイトルで講演を行いました。

 

  • (基調講演)「コンピューティング技術の進化」

    • 東京大学 名誉教授齊 藤 忠 夫 氏

  • 「コンピュータシステムアーキテクトが考える“新計算原理”」

    • JST CRDS科学技術振興機構 研究開発戦略センター 木 村 康 則 氏

  • 「ネットワーク視点からの取り組み「不完璧なスーパーコンピュータ」

    • 国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系 准教授  鯉 渕 道 紘 氏

  • システム全体への適用視点としての取り組み「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」

    • 合同会社リトルウイング代表社員 菅   真 樹 氏

  • 「量子コンピュータへの期待」

    • 日本アイビーエム株式会社東京基礎研副所長小 野 寺 民 也 氏

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マルチメディア推進フォーラム:http://www.ahri.co.jp/mmf/content/profile.html


住所

横浜市中区扇町1−1−25キンガビル

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