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Masaki Kan
2020年7月14日
第825回マルチメディア推進フォーラム(テーマ「ポスト・ムーアの切り札:Approximate Computing」)において、講師として「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」というタイトルで講演を行いました。
第825回マルチメディア推進フォーラム(テーマ「ポスト・ムーアの切り札:Approximate Computing」)において、講師として「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」というタイトルで講演を行いました。
(基調講演)「コンピューティング技術の進化」
東京大学 名誉教授齊 藤 忠 夫 氏
「コンピュータシステムアーキテクトが考える“新計算原理”」
JST CRDS科学技術振興機構 研究開発戦略センター 木 村 康 則 氏
「ネットワーク視点からの取り組み「不完璧なスーパーコンピュータ」
国立情報学研究所アーキテクチャ科学研究系 准教授 鯉 渕 道 紘 氏
システム全体への適用視点としての取り組み「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」
合同会社リトルウイング代表社員 菅 真 樹 氏
「量子コンピュータへの期待」
日本アイビーエム株式会社東京基礎研副所長小 野 寺 民 也 氏
マルチメディア推進フォーラム:http://www.ahri.co.jp/mmf/content/profile.html
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