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2020年12月2日に開催されました、情報処理学会 システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会 ComSys2020の招待講演として、下記の発表を行いました。

「低遅延不揮発性メモリを用いたリソース分離型分散データストアとその応用」

第825回マルチメディア推進フォーラム（テーマ「ポスト・ムーアの切り札：Approximate Computing」）において、講師として「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」というタイトルで講演を行いました。

2019/6/4 に開催されましたminiCANDARシンポジウムにおいて、招待ワークショップ：イン不揮発性メモリ分散Approximate Computingの中で、「Approximate分散処理による深層学習処理の高速化に向けて」という講演を行いました。

ハード・ソフト全体に対し、（最終的な推論結果の確度は落とさずに）処理やデータの精度を落とす・部分的にエラーを許容する技術を開発することで、電力効率100倍向上へ

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